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隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI硬件市場競爭愈發(fā)激烈。盡管Nvidia依然占據(jù)主導地位,但AMD和云端供應商的迅速崛起正挑戰(zhàn)其市場優(yōu)勢。根據(jù)Omdia的估計,2024年,Nvidia的Hopper GPU出貨量增長超過三倍,突破200萬顆,尤其在主要客戶群體中仍然保持領(lǐng)先地位。然而,AMD的Instinct MI300系列GPU也在市場上取得了顯著的突破,尤其是在云端和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的部署中,逐漸搶占了Nvidia的市場份額。
其中,Microsoft和Meta是AMD Instinct加速器的早期采納者。Omdia估計,2024年Microsoft采購了約581,000顆GPU,其中每六顆GPU中就有一顆來自AMD。而Meta的GPU采購中,AMD的份額已達到43%,明顯超過了Nvidia的224,000顆GPU。除此之外,甲骨文也開始使用AMD的GPU,其占比達到23%。這些數(shù)據(jù)表明,AMD正在快速占領(lǐng)AI硬件市場的部分份額,尤其是在AI推理任務和大規(guī)模模型的運行上。
AMD Instinct MI300X系列GPU具備強大的硬件優(yōu)勢。MI300X提供比Nvidia H100更高的內(nèi)存帶寬和更大的內(nèi)存容量,使其在處理AI推理工作負載時表現(xiàn)更為優(yōu)越。該GPU搭載192 GB的HBM3內(nèi)存,提供每秒5.3 TB的內(nèi)存帶寬,理論上能比Nvidia的Hopper GPU更快地處理大型AI模型。這使得像Meta和Microsoft這樣的大型AI公司更加青睞AMD的GPU,特別是在處理大規(guī)模語言模型(LLM)時。
與此同時,云端服務商也不再單純依賴Nvidia的GPU,而是開始部署自己的定制AI硅晶片。例如,Meta的MTIA加速器、Amazon的Inferentia和Trainium,以及Google的TPU,都在不同的AI工作負載中發(fā)揮著重要作用。這些定制硅晶片的興起,標志著云端供應商正在探索更多樣化的AI硬件選擇,降低對單一供應商的依賴。
盡管如此,Nvidia依然在AI硬件市場中占據(jù)主導地位。根據(jù)Omdia的預測,2024年Nvidia仍然是AI伺服器市場的主要供應商,并且它在推理微服務(NIMs)方面的布局,可能會進一步鞏固其市場地位。Nvidia的最新Blackwell加速器在性能和內(nèi)存帶寬方面遠超AMD和Intel的產(chǎn)品,且Nvidia已加速產(chǎn)品規(guī)劃,每年推出新芯片以維持其市場領(lǐng)先地位。
展望未來,AI硬件市場將繼續(xù)呈現(xiàn)多元化的趨勢。雖然Nvidia將面臨來自AMD和云端定制硅晶片的競爭,但其強大的技術(shù)積累和市場份額將使其在短期內(nèi)仍然占據(jù)領(lǐng)先位置。然而,隨著更多替代方案的出現(xiàn),Nvidia必須在硬件和服務創(chuàng)新上加速步伐,以應對日益激烈的市場競爭。
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