近年來，美國對中國的AI技術(shù)和硬件制裁持續(xù)升級，尤其是在高端晶片的供應(yīng)方面。然而，盡管面臨美國對中國技術(shù)領(lǐng)域的嚴(yán)格限制，中國的AI新創(chuàng)公司并未因此止步，反而通過創(chuàng)新和技術(shù)突破，在AI領(lǐng)域逐步縮小與美國領(lǐng)先企業(yè)之間的差距。

突破性技術(shù)：Mixture of Experts（專家混合技術(shù)）

自2023年末起，中國的AI開發(fā)者開始采用一種名為“專家混合”（Mixture of Experts，簡稱MoE）的技術(shù)。MoE技術(shù)通過將問題路由到專門的“專家模型”進(jìn)行處理，顯著減少了對高性能硬件的需求。與傳統(tǒng)的全模型訓(xùn)練相比，MoE能夠通過將計(jì)算負(fù)擔(dān)分配到多個(gè)小型專家模型上，從而有效降低了對計(jì)算資源的消耗。

這一技術(shù)的應(yīng)用讓中國的AI公司能夠在不依賴最先進(jìn)晶片的情況下，繼續(xù)推進(jìn)大規(guī)模語言模型（LLM）的開發(fā)。DeepSeek便是采用這一策略的典型代表。2024年11月，DeepSeek發(fā)布了其最新的LLM預(yù)覽版，該模型在推理能力上與OpenAI的o1模型相媲美，令人驚訝的是，DeepSeek所需的計(jì)算能力遠(yuǎn)低于OpenAI的相應(yīng)系統(tǒng)。

中國公司紛紛展示突破性成果

除了DeepSeek，其他中國AI新創(chuàng)公司也在不斷推出令人矚目的技術(shù)進(jìn)展。比如，Moonshot AI，這家公司得到了阿里巴巴和騰訊的支持，專注于數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域，并在該領(lǐng)域開發(fā)了與OpenAI o1相當(dāng)?shù)膶ｉT化AI模型。阿里巴巴則進(jìn)一步聲稱，其自主研發(fā)的實(shí)驗(yàn)性模型在數(shù)學(xué)推理方面甚至超越了美國的現(xiàn)有技術(shù)。

12月，騰訊發(fā)布了其基于MoE的AI模型，表現(xiàn)與Meta的Llama 3.1模型相當(dāng)。根據(jù)研究人員的評估，騰訊的訓(xùn)練所需運(yùn)算能力僅為Meta所使用的十分之一左右，顯示了MoE技術(shù)在計(jì)算資源優(yōu)化方面的巨大潛力。

成本效益和低能耗優(yōu)勢

值得注意的是，DeepSeek的Fire-Flyer 2集群系統(tǒng)展示了其在降低成本和能耗方面的優(yōu)勢。盡管這一系統(tǒng)使用的是與輝達(dá)A100類似的硬件，但它的性價(jià)比更高，能耗也大幅低于輝達(dá)系統(tǒng)。這一技術(shù)的突破不僅降低了開發(fā)成本，還使中國公司在全球AI技術(shù)競爭中占據(jù)了有利位置。

中國AI創(chuàng)新的未來

盡管目前中國AI新創(chuàng)公司在估值和商業(yè)化能力上仍遠(yuǎn)不及OpenAI等美國企業(yè)，但中國在技術(shù)創(chuàng)新和硬件突破方面的進(jìn)展已不可忽視。隨著AI技術(shù)的不斷突破，中國的AI公司正在逐步迎頭趕上，甚至有望在某些領(lǐng)域超越美國。

美國持續(xù)的技術(shù)打壓可能并不能阻止中國在AI領(lǐng)域的崛起，反而可能成為推動中國AI公司自我創(chuàng)新的催化劑。隨著MoE等技術(shù)的應(yīng)用，未來中國有可能在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破，進(jìn)一步縮小與美國之間的差距。無論美國如何施加制裁，中國的AI產(chǎn)業(yè)依然有強(qiáng)大的韌性和創(chuàng)新能力，未來的AI競爭格局，仍然充滿變數(shù)。

對于美國而言，中國AI的突圍，可能是它最不愿看到的局面。正如電動車和無人機(jī)領(lǐng)域一樣，AI技術(shù)的競爭，也許將再次驗(yàn)證中國企業(yè)的創(chuàng)新能力，且這一競爭不會因地緣政治或晶片制裁而停滯不前。

----- 責(zé)任編輯：巨優(yōu)元器件一站式方案配套，讓您輕松做采購

----- 保證原裝正品，是我們對您的承諾。

若您想獲取報(bào)價(jià)或了解更多電子元器件知識及交流、電阻、電容、電感、二極管、三極管、MOS管、場效應(yīng)管、集成電路、芯片信息，請聯(lián)系客服，鄭先生TEL:13428960096   QQ:393115104